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道閘車牌識(shí)別系統(tǒng)的原理及應(yīng)用
來源：m.pawk.cn | 發(fā)布時(shí)間：2024年03月16日
隨著智能技術(shù)的不斷發(fā)展，大門車牌識(shí)別系統(tǒng)越來越廣泛地應(yīng)用于停車場(chǎng)、社區(qū)門禁和交通監(jiān)控領(lǐng)域。通過圖像采集、車牌定位、字符識(shí)別等技術(shù)，大門車牌識(shí)別系統(tǒng)可以有效、準(zhǔn)確地自動(dòng)識(shí)別和記錄車輛的車牌信息。
一、閘門車牌識(shí)別系統(tǒng)原理
1.圖像采集
包頭車牌識(shí)別系統(tǒng)需要收集車輛的車牌圖像。收集方法一般分為兩種：一種是使用數(shù)字相機(jī)或相機(jī)拍攝車輛，另一種是使用高速相機(jī)連續(xù)收集車輛。圖像收集的關(guān)鍵是確保車牌圖像的清晰度和穩(wěn)定性，以便后續(xù)的車牌定位和字符識(shí)別。
2.車牌定位
車牌定位是指在車輛圖像中準(zhǔn)確確定車牌的位置。由于車輛顏色、形狀等因素的干擾，圖像中車牌的位置往往不固定，因此需要進(jìn)行車牌定位操作。車牌定位可通過特征提取、圖像分割等方法實(shí)現(xiàn)。
3.字符識(shí)別
字符識(shí)別是大門車牌識(shí)別系統(tǒng)的核心。車牌定位成功后，系統(tǒng)需要識(shí)別車牌中的每個(gè)字符。字符識(shí)別方法主要分為基于模板匹配和基于特征提取的方法。傳統(tǒng)的字符識(shí)別方法主要采用模板匹配方法，將車牌圖像與預(yù)設(shè)模板進(jìn)行比較，實(shí)現(xiàn)字符識(shí)別。近年來，隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的字符識(shí)別方法取得了良好的效果。
道閘車牌識(shí)別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于停車場(chǎng)、社區(qū)門禁、交通監(jiān)控等領(lǐng)域。
1.停車場(chǎng)管理
大門車牌識(shí)別系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)的無人管理。當(dāng)車輛進(jìn)入停車場(chǎng)時(shí)，系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別車牌，記錄車輛進(jìn)入時(shí)間，并與停車場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較，實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)進(jìn)出。這不僅提高了停車場(chǎng)的工作效率，而且減少了人工檢查的工作量。
2.小區(qū)門禁
門牌識(shí)別系統(tǒng)在社區(qū)門禁系統(tǒng)中也有重要的應(yīng)用。通過車牌識(shí)別，系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別和記錄進(jìn)入社區(qū)的車輛，提高社區(qū)的安全和管理效率。
3.交通監(jiān)控
大門車牌識(shí)別系統(tǒng)也可用于交通監(jiān)控。通過識(shí)別車牌，系統(tǒng)可以自動(dòng)獲取車輛模型、顏色等車輛信息，從而監(jiān)控和處罰交通違章行為。
三、閘門車牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)
1.高效準(zhǔn)確
通過自動(dòng)識(shí)別車輛的車牌信息，可以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的結(jié)果。與人工識(shí)別相比，大門車牌識(shí)別系統(tǒng)不受人為疲勞、主觀判斷等因素的影響，可以提供更可靠的識(shí)別結(jié)果。
2.自動(dòng)化管理
它可以實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理。通過與數(shù)據(jù)庫(kù)的比較，系統(tǒng)可以自動(dòng)記錄車輛信息、進(jìn)出時(shí)間等，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)開啟和釋放，減少人工干預(yù)需求，提高管理效率。
3.適用于多場(chǎng)景
門牌識(shí)別系統(tǒng)適用于停車場(chǎng)、社區(qū)門禁、交通監(jiān)控等多種場(chǎng)景。只需根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行配置和參數(shù)調(diào)整，即可適應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景。
一、閘門車牌識(shí)別系統(tǒng)原理
1.圖像采集
包頭車牌識(shí)別系統(tǒng)需要收集車輛的車牌圖像。收集方法一般分為兩種：一種是使用數(shù)字相機(jī)或相機(jī)拍攝車輛，另一種是使用高速相機(jī)連續(xù)收集車輛。圖像收集的關(guān)鍵是確保車牌圖像的清晰度和穩(wěn)定性，以便后續(xù)的車牌定位和字符識(shí)別。
2.車牌定位
車牌定位是指在車輛圖像中準(zhǔn)確確定車牌的位置。由于車輛顏色、形狀等因素的干擾，圖像中車牌的位置往往不固定，因此需要進(jìn)行車牌定位操作。車牌定位可通過特征提取、圖像分割等方法實(shí)現(xiàn)。
3.字符識(shí)別
字符識(shí)別是大門車牌識(shí)別系統(tǒng)的核心。車牌定位成功后，系統(tǒng)需要識(shí)別車牌中的每個(gè)字符。字符識(shí)別方法主要分為基于模板匹配和基于特征提取的方法。傳統(tǒng)的字符識(shí)別方法主要采用模板匹配方法，將車牌圖像與預(yù)設(shè)模板進(jìn)行比較，實(shí)現(xiàn)字符識(shí)別。近年來，隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的字符識(shí)別方法取得了良好的效果。
道閘車牌識(shí)別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于停車場(chǎng)、社區(qū)門禁、交通監(jiān)控等領(lǐng)域。
1.停車場(chǎng)管理
大門車牌識(shí)別系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)的無人管理。當(dāng)車輛進(jìn)入停車場(chǎng)時(shí)，系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別車牌，記錄車輛進(jìn)入時(shí)間，并與停車場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較，實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)進(jìn)出。這不僅提高了停車場(chǎng)的工作效率，而且減少了人工檢查的工作量。
2.小區(qū)門禁
門牌識(shí)別系統(tǒng)在社區(qū)門禁系統(tǒng)中也有重要的應(yīng)用。通過車牌識(shí)別，系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別和記錄進(jìn)入社區(qū)的車輛，提高社區(qū)的安全和管理效率。
3.交通監(jiān)控
大門車牌識(shí)別系統(tǒng)也可用于交通監(jiān)控。通過識(shí)別車牌，系統(tǒng)可以自動(dòng)獲取車輛模型、顏色等車輛信息，從而監(jiān)控和處罰交通違章行為。
三、閘門車牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)
1.高效準(zhǔn)確
通過自動(dòng)識(shí)別車輛的車牌信息，可以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的結(jié)果。與人工識(shí)別相比，大門車牌識(shí)別系統(tǒng)不受人為疲勞、主觀判斷等因素的影響，可以提供更可靠的識(shí)別結(jié)果。
2.自動(dòng)化管理
它可以實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理。通過與數(shù)據(jù)庫(kù)的比較，系統(tǒng)可以自動(dòng)記錄車輛信息、進(jìn)出時(shí)間等，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)開啟和釋放，減少人工干預(yù)需求，提高管理效率。
3.適用于多場(chǎng)景
門牌識(shí)別系統(tǒng)適用于停車場(chǎng)、社區(qū)門禁、交通監(jiān)控等多種場(chǎng)景。只需根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行配置和參數(shù)調(diào)整，即可適應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景。
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